八大優勢 · ADVANTAGES

八項能力, 把服務做好做深。

從知識、技能到後台管理與安全防護,看懂 SupaTalker 這位超級 AI 智慧客服代理,如何撐起每一次對話。

01

SKILLS

技能模組化擴充

需要新的服務,就擴充對應能力。

商品諮詢、訂房查詢、退換貨等服務,各用一項技能處理。AI 會依顧客的問題選用對應技能,也能透過 MCP(Model Context Protocol)串接你既有的系統與工具。

  • 依意圖選用對應技能
  • 各項技能分開定義與管理
  • 依需求串接外部系統與工具
技能模組化擴充示意:智慧客服連接商品諮詢、旅宿服務、售後服務與系統工具
02

KNOWLEDGE

知識庫與向量檢索

先找到依據,再給出答案。

把商品資訊、服務文件與常見問題放進知識庫。AI 透過檢索找出相關內容,再用顧客聽得懂的方式回答;管理者也能檢視回覆引用的知識。

  • 向量與關鍵字知識檢索
  • 引用知識來源與版本
  • 持續更新、測試與調整答案
知識庫檢索示意:從商品與服務文件找出相關知識,提供附來源的客服回覆
03

VISUALS

AI 生成圖文素材

讓服務入口,也能清楚好找。

在後台利用 AI 製作 LINE 圖文選單素材,把商店、服務介紹與常見需求放在顧客容易找到的位置。

  • LINE 圖文選單素材生成
  • 搭配品牌與服務內容製作
  • 從視覺入口連到實際服務
AI 圖文素材生成示意:製作商店、客服與資訊圖文選單,並在手機服務入口呈現
04

MEMORY

訪客長期記憶

不必每次,都從頭認識顧客。

過往對話可以萃取成記憶草稿,由管理者逐條確認後再用於後續服務。針對具有穩定身分的訪客,延續偏好與挑選重點。

  • 管理者確認或刪除記憶草稿
  • 可手動補充與整理記憶
  • 依訪客身分與設定啟用
訪客長期記憶示意:過往對話整理成偏好草稿,經管理者確認後用於後續服務
05

LANGUAGE

多語系服務

一份知識,回答不同語言的問題。

顧客用繁中、簡中、英文、日文或韓文提問,AI 依同一份知識接續回覆。跨境訂單與國際旅客,不必各維護一套相同的 FAQ。

  • 繁中、簡中、英、日、韓
  • 同一份內容支援多語提問
  • 支援的通道可搭配語音轉文字
多語系服務示意:以同一份知識服務繁中、簡中、英文、日文與韓文對話
06

MANAGEMENT

後台自助維運

內容變了,你也能自己更新。

從後台管理知識、商店商品、對話與素材,檢視回覆依據與用量。客服主管可以持續整理答案,不必每次修改內容都找工程師。

  • 知識線上編輯與版本管理
  • 檢視對話與回覆依據
  • 查看用量並調整服務內容
後台自助維運示意:管理者編輯知識,查看客服對話、服務用量與商品內容
07

FOUNDATION

商用模型與雲端架構

穩定的底層,支撐每一次對話。

採用 OpenAI GPT、Google Gemini 等一線商用模型,搭配雲端與邊緣服務架構。內容理解、分類與主回覆由不同模型分工,讓 AI 智慧客服穩定運作。

  • 一線商用 AI 模型
  • 依不同任務分工處理
  • 雲端與邊緣服務部署
商用模型與雲端架構示意:手機與網頁入口連接雲端,模型分工理解與回覆顧客
08

SECURITY & PRIVACY

安全與隱私保護

多層防護,守住對話與個資。

對話資料預設不供模型訓練。安全守衛結合規則與 AI,主動偵測並阻擋風險;搭配敏感資訊過濾與個資遮罩,保護每次對話。

  • 對話資料預設不供模型訓練
  • 安全守衛偵測、預警與阻擋
  • 敏感資訊過濾與個資遮罩
安全與隱私保護示意:安全守衛掃描訊息與管理紀錄,阻擋可疑內容並遮罩個人資料

更多功能 · MORE

日常服務,還有這些幫手。

除了八項核心能力,這些功能讓整理資料與引導顧客更省事。

知識庫匯入

從現有文件開始,整理成能更新、能查核的問答,不必從空白寫起。

商品/服務管理

把規格、價格與可售數量整理在一起,少一輪人工確認。

輪播卡片

商品或服務不只用文字介紹,也讓顧客看卡片、選下一步。

LINE 圖文選單

把預約、商品與常用服務放到 LINE 選單,顧客點一下就能找到。

接著看看,差別在哪裡

用你的服務需求, 比較不同客服做法。